Проект Sid: ИИ-агенты строят общество в Minecraft

Нейронные сети снова тестируют в видеоиграх. На этот раз исследователи наблюдали целое поселение ИИ-символов, организующих жизнь в виртуальном мире Minecraft.

Стартап Altera запускает симуляцию с 500 агентами

Стартап Altera недавно опубликовал данные о Проекте Sid, эксперименте, в котором искусственный интеллект самостоятельно создал и управлял виртуальной деревней в Minecraft. Каждый житель этого поселения — отдельный ИИ-агент с уникальной «личностью». Они вели себя как люди: выбирали профессии, устанавливали налоги и даже распространяли религиозные убеждения.nnРазработчики проверяли, могут ли автономные агенты эффективно взаимодействовать в больших группах без внешнего вмешательства.

Профессии возникали спонтанно: от фермера до художника

II-жители самостоятельно освоили различные роли. Некоторые становились поварами и занимались производством пищи, другие выбирали творческие занятия — собирали цветы как художники. Были исследователи Новых Территорий, торговцы, строители. Даже для защиты поселения от угроз сформировался местный часовой.nnВ симуляции 500 ИИ-агентов были интересные моменты: виртуальные жители шутили друг над другом, а некоторые заботились об экологических проблемах своей среды.

Налоговая система и голосование за законы

Проект Sid реализовал механизм самоуправления. ИИ-агенты голосовали за законодательные инициативы, регулирующие налоги и другие аспекты жизни виртуального общества. Такая многоагентная система показала способность к возникновению поведения — когда сложные социальные структуры возникают естественно, без программирования каждой детали.

Архитектура мозга ИИ-жителей

Каждому агенту в Проекте Sid была предоставлена модульная когнитивная система. Некоторые модули отвечают за понимание механики игры Minecraft — как добывать ресурсы, строить и перемещаться. Также разрабатываются другие варианты, использующие большие языковые модели. Их можно использовать для общения с другими ИИ-агентами, реагирования на различные ситуации и даже планирования.nnЭта архитектура позволяет агентам выходить за рамки инструкций и принимать решения на основе ситуации и адаптироваться к изменениям в смоделированной реальности.